Des solutions structurées autour de vos problèmes, pas de la technologie.

Groupe-IN transforme les données opérationnelles en décisions explicables, auditables et gouvernées. Chaque bloc ci-dessous part d’un problème concret et aboutit à une décision validée humainement, avec preuves.

IT Operations & Incident Decision Intelligence

Problème

Les alertes se multiplient, mais la décision — quoi faire, pourquoi, avec quel risque — reste lente et peu traçable.

Entrées

Alertes, logs, métriques, tickets, configurations, historiques d’incidents.

Décisions produites

Qualification FACT / HYPOTHESIS / UNKNOWN, causes racines probables, recommandation d’action, escalade.

Supervision

Validation humaine systématique sur les actions à impact ; autonomie ajustée au niveau de risque.

Preuves

Rapport RCA explicable, timeline reconstituée, Evidence Report horodaté et vérifiable.

Intégrations

S’intègre à vos outils d’observabilité et ITSM existants — sans les remplacer.

Voir Ops Intelligence

Release Governance

Problème

Les décisions Go/NoGo reposent sur des échanges dispersés, sans dossier de preuve consolidé.

Entrées

Quality gates, prérequis, changements, configurations, conflits, historiques de releases.

Décisions produites

Readiness, risques résiduels, recommandation Go/NoGo documentée.

Supervision

Décision finale humaine, tracée, avec justification et validateurs identifiés.

Preuves

Evidence pack par release, historique des décisions opposable à l’audit interne.

Intégrations

Couche de gouvernance au-dessus de Jira, ServiceNow, CI/CD et outils de déploiement.

Voir Release Intelligence

AI & Decision Governance

Problème

Les cas d’usage IA se multiplient sans cadre : risques non évalués, autonomie mal calibrée, preuves absentes.

Entrées

Cartographie des processus, cas d’usage, données disponibles, contraintes réglementaires.

Décisions produites

Priorisation des cas d’usage, niveau d’autonomie par risque, points de contrôle humain.

Supervision

Human-in-the-loop par conception ; risk-based autonomy documentée.

Preuves

Registre de décisions, règles de gouvernance, éléments d’audit traçables.

Intégrations

S’applique à vos modèles et plateformes IA existants, build ou buy.

Voir AI Strategy

Public-Sector Decision Intelligence

Problème

Contrôles manuels lents sur des volumes qui ne permettent plus une revue exhaustive.

Entrées

Déclarations, dossiers, pièces justificatives, référentiels, historiques de contrôle.

Décisions produites

Signaux nécessitant vérification, incohérences détectées, priorisation des dossiers.

Supervision

Aucune conclusion automatique : chaque anomalie est un élément nécessitant investigation humaine.

Preuves

Dossier de preuve traçable, éléments horodatés et vérifiables pour l’audit.

Intégrations

Référentiels et systèmes d’information existants de l’administration.

Voir Public Integrity

Business Process Intelligence

Problème

Les processus métier dérivent : ruptures, ressaisies, files d’attente invisibles, décisions non tracées.

Entrées

Données de processus, événements, documents, règles métier, retours terrain.

Décisions produites

Anomalies, risques, opportunités d’automatisation, plan d’action priorisé.

Supervision

Recommandations validées avec vos équipes avant toute mise en œuvre.

Preuves

Restitution exécutive, constats documentés, proposition de Proof of Value.

Intégrations

ERP, CRM et outils métier existants — lecture des signaux, pas remplacement.

Commencer par un Audit Flash

Document & Control Intelligence

Problème

Les contrôles documentaires (déclarations, dossiers, pièces) sont lents, hétérogènes et difficiles à auditer.

Entrées

Documents, formulaires, pièces jointes, référentiels de règles.

Décisions produites

Vérifications croisées, incohérences, complétude, scoring de risque documentaire.

Supervision

Revue humaine sur tout signal ; le moteur propose, l’expert décide.

Preuves

Éléments de preuve horodatés et vérifiables, piste d’audit complète.

Intégrations

GED, outils de gestion documentaire et SI métier.

Voir les Decision Apps

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